麻省总医院的研究人员和合作者发现了一种人工智能模型与经过训练的机器学习算法相结合，可以准确识别与分娩相关的创伤后应激障碍（CB-PTSD）。
这些发现可能为一种高效、低成本且易于获取的疾病筛查方法奠定基础，该疾病影响着全球多达 800 万女性。
然后可以向母亲提供干预措施，以减少与分娩过程相关的创伤。
波士顿——马萨诸塞州总医院 (MGH) 的一项研究表明，一种生成人工智能 (AI) 模型可以分析最近分娩的女性的叙述，能够准确筛查创伤后应激障碍 (CB-PTSD) ），麻省总医院布里格姆医疗保健系统的创始成员发现。
通过探索包括 ChatGPT 在内的 OpenAI 多个模型的功能和缺点，研究人员发现了一个可以为创伤性分娩后母亲心理健康提供丰富见解的版本。
该模型可以无缝地融入常规产科护理，并有可能用于评估其他精神健康障碍。研究结果发表在《科学报告》上。
“目前对与创伤性分娩相关的 PTSD 的评估依赖于广泛的临床医生评估，这无法满足对快速、低成本评估策略的迫切需求，”麻省总医院产后创伤性应激障碍研究项目主任 Sharon Dekel 博士说道。该研究的资深作者。
